در اوایل نوامبر ، رابی بارات 19 ساله با انبوهی از پیامک ها از خواب بیدار شد. او می گوید: “من تقریباً نیمه خواب بودم ، اما همه پیام ها حاوی یک شماره بود.” سپس چند ساعت دیگر به رختخواب برگشتم. “دلم نمی خواست این خبر را باور کنم.” تعداد پیام ها 432،500 دلار بود. رقم فروش نقاشی مصنوعی ایجاد شده در حراج کریستی نیویورک ، نقاشی ای که تا حد زیادی با الگوریتم برت امکان پذیر شد که وی پس از فارغ التحصیلی از دبیرستان منتشر کرد.
برت شگفت زده شد ، زیرا پیش از این تخمین زده می شد که نقاشی هوش مصنوعی بین 7000 تا 10.000 دلار فروخته شود. از آنجا که سازندگان اثر الگوریتم خود را ذکر نکردند ، برت بسیار عصبانی بود زیرا می دانست که احتمالاً یک پنی دریافت نمی کند.
این پرتره ، معروف به “ادموند دو بلامی” ، توسط گروهی سه نفره در پاریس به نام Obvious ایجاد شده است و ظاهراً این سه مورد تغییرات زیادی در الگوریتم برت ایجاد نکرده اند. این داستان مجادلات زیادی بر سر درست بودن و اخلاق هنر هوش مصنوعی ایجاد کرده است.
برت می گوید برای الهام بخشیدن به دیگران کد خود را به صورت رایگان در اینترنت قرار داده است. اما گروه آشکار خیلی جلو رفته و با استفاده از کد خود سودهای هنگفتی به دست آورده است. در همین حال ، برت و تعدادی از طرفداران هوش مصنوعی تا حدودی ناامید شده اند که کار نه چندان قابل توجه این همه سر و صدا کرده است. برت می گوید: “بسیاری از مردم از سال 2016 این نوع آثار را خلق کرده اند.” ماریان مازونه ، محقق هنر هوش مصنوعی در کالج چارلستون ، می گوید: “آنها هیچ عنصر جدید یا قابل توجهی به کد اضافه نکردند و بیشتر از همان کد قدیمی استفاده شد.”
سابقه ایجاد آثار هنری با رایانه به بیش از 50 سال پیش برمی گردد. اما در سال های اخیر ، به لطف پیشرفت های هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط ، اصطلاح هنر هوش مصنوعی بیش از پیش شنیده می شود.
گوگل ، فیس بوک و سایر شرکت های فناوری بخشی از فناوری هوش مصنوعی به نام یادگیری ماشین را به عرصه ای رقابتی تبدیل کرده اند. این فناوری به رایانه ها اجازه می دهد تا اشیاء مختلف را شناسایی کنند ، به عنوان مثال ، با بررسی عکس ها. یکی از فناوری های جدیدتر در این زمینه شبکه های عصبی نام دارد که دو برابر قدرت را برای کامپیوترها به ارمغان می آورد. اگرچه بسیاری از شرکت ها از این فناوری های جدید در برنامه هایی مانند ناوبری اتومبیل استفاده می کنند ، اما برخی هنرمندان از آنها برای ایجاد تصاویر استفاده کرده اند.
برت به روشی غیرمعمول وارد دنیای هوش مصنوعی شده است. متعلق به نسلی از متخصصان هوش مصنوعی است که مفاهیم این فناوری را به صورت خودآموز از طریق آموزش ها و کدهای موجود در اینترنت فرا گرفته اند. او که در روستای ویرجینیای غربی زندگی می کرد ، برنامه نویسی و مفاهیم شبکه عصبی را آموخت.اولین پروژه یادگیری ماشینی او نرم افزاری بود که می توانست تا حدودی اشعار مشابه رپ کانیه وست را ایجاد کند.
برت برای استفاده از یادگیری ماشین برای خلق آثار هنری ، از تکنیکی به نام Generative Adversary Networks استفاده کرد که توسط یان گودفلو توسعه داده شد. محقق در حال حاضر در Google کار می کند. در این تکنیک ، دو شبکه عصبی با یکدیگر رقابت می کنند. یکی از شبکه های عصبی سعی می کند تصاویر جعلی ایجاد کند و دیگری سعی می کند جعلی بودن آنها را تعیین کند. پس از چندین بار تلاش ، شبکه تولید کننده آثار می تواند به سطحی برسد که بتواند مردم را فریب دهد.
ریشه های شبکه عصبی مورد استفاده برای ایجاد پرتره ادموند بلامی را می توان در مقاله علمی 2016 نوشته شده توسط محققان فیس بوک و استارتاپ Indico یافت. در این مقاله ، آنها به روش جدیدی به نام DCGAN اشاره می کنند که در آن با بررسی میلیون ها تصویر مختلف ، این شبکه های عصبی می توانند تصاویر جدیدی را ایجاد کنند که قبلاً وجود نداشت.
برت از این الگوریتم برای خلق آثار هنری استفاده کرد که در نهایت پول زیادی برای گروه آشکار به همراه داشت. برای اینکه برت بتواند نقاشی های مختلف در سبک های مختلف را به الگوریتم ارسال کند ، او اسکریپتی نوشت که به الگوریتم اجازه می دهد تا بیش از 250،000 نقاشی را در سایت WikiArt برای ایجاد نقاشی های جدید غربال کند. با استفاده از این تصاویر ، او سپس شبکه ها را به گونه ای آموزش داد که بتوانند نقاشی های منظره و پرتره ایجاد کنند. سپس کد پروژه را به همراه توضیحات دقیق و حتی تعداد زیادی از تصاویر ایجاد شده با آن در Github بارگذاری کرد.
اینجاست که سه نفر از اعضای گروه آشکار وارد می شوند. مشخصات LinkedIn او نشان می دهد که تنها یکی از این افراد آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را فرا گرفته است. در بخش پرسش و پاسخ پروژه در سایت GitHub ، یک عضو مشخص به برت بارها گفته بود که پروژه را به روز می کند و شبکه های جدید آموزش دیده قبلی را بارگذاری می کند.
در روز حراج ، گروه آشکار اعلام کرد که از شبکه های از پیش آموزش دیده برت برای ایجاد پرتره ادموند بلامی استفاده نکرده اند ، اما آنها نسخه جدیدی از DCGAN ایجاد کرده اند که فقط از اسکریپت WikiArt برای نشان دادن آن استفاده می کند.
از هر روشی که استفاده می کنند ، پرتره هایی که ایجاد می کنند بسیار شبیه پروژه برت است. این گروه در ابتدا از آثار برت در توضیحات خود نامی نبردند و نام او را پس از هیاهوهای فراوان نامگذاری کردند.
مازون ، که بیشتر وقت خود را صرف تحقیق درباره آثار هنری می کند ، معتقد است که استفاده از ایده ها و تصاویر دیگران در دنیای هنر تا زمانی که پنهان نباشد مشکلی نیست.او می گوید: “اگر گروه آشکار نقطه شروع الگوریتم خود را به وضوح مشخص کرده بود ، چنین مشکلاتی بوجود نمی آمد.” آشکار یک روز قبل از حراج در توئیتر خود نوشت: “شما سزاوار ستایش زیادی هستید.” متأسفانه ، ما نمی توانیم سر و صدای ایجاد شده برای این کار را کنترل کنیم. ”
در یک موسسه تحقیقاتی دانشگاه استنفورد ، برت در حال حاضر روی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در زیست شناسی کار می کند و به ایجاد تصاویر هوش مصنوعی ادامه می دهد. او از تصاویر نمایش های مد برای خلق لباس های جدید استفاده می کند و با همکاری با کارخانه ای در پاکستان قصد دارد این لباس ها را زنده کند. می گوید که به انتشار کد خود ادامه می دهد ، اما این کار را با احتیاط بیشتری انجام می دهد.
برت می گوید: “دنیای منبع باز برای من بسیار مهم است.” “زیرا در یک نقطه دور افتاده از ویرجینیای غربی ، من توانستم وارد آن منطقه شوم.”
نظرات کاربران
نظرات شما پس از بررسی مدیریت منتشر می شود.